
La UNAL integra datos satelitales para optimizar la gestión de aguas subterráneas
Internacionales12/06/2024Al incorporar a un modelo hidrológico ya existente, los datos satelitales sobre factores como la humedad del suelo y la evapotranspiración, mejoraron significativamente las estimaciones de dónde y cuánto se recargan los recursos hídricos subterráneos, tomando como ejemplo la cuenca del río Lebrija en Santander. Estas aguas son de gran importancia porque forman parte del 30 % de las fuentes hídricas disponibles.