Investigadores Desarrollan Sensores De Bajo Costo Para Un Riego Más Eficiente

Con LOCOMOS, los sensores de campo miden la humedad del suelo, la humedad de las hojas y otras condiciones ambientales. Los datos se analizan mediante un software que genera recomendaciones precisas de riego y las envía a los productores a través de una aplicación para teléfonos inteligentes fácil de usar.

El desarrollo del sistema y la aplicación fue posible gracias a una asociación con el Centro de Innovación de la MSU. El trabajo está dirigido por Younsuk Dong , profesor adjunto y especialista en irrigación del Departamento de Biosistemas e Ingeniería Agrícola.

“Los sistemas de monitoreo de calidad comercial son caros y, por lo tanto, no están al alcance de la mayoría de los agricultores”, dijo Dong. “Los datos que generan también pueden ser difíciles de interpretar. Se necesitaba un sistema más simple que use sensores de bajo costo, y LOCOMOS se puede usar con un teléfono inteligente, al que casi todos los agricultores pueden acceder fácilmente hoy en día”.

En 2021, Dong y su equipo, que incluye a Martin Chilvers , profesor y patólogo de cultivos de campo del Departamento de Ciencias Vegetales, del Suelo y Microbianas, recibieron una subvención de tres años por 426.000 dólares del Servicio de Conservación de Recursos Naturales (NRCS) del Departamento de Agricultura de Estados Unidos.

LOCOMOS se ha probado en una variedad de sistemas de cultivo, incluidos cultivos de campo múltiples, arándanos y papas, y se están desarrollando otros.

Para el proyecto del NRCS, los investigadores se están asociando con cinco granjas en todo Michigan para evaluar LOCOMOS en campos de maíz, soja y tomates. El estudio está en curso, pero según los datos de demostración en las granjas de los primeros tres años, la programación de riego basada en sensores ha mejorado la eficiencia del uso del agua en cada una de las cinco granjas.

En los campos de maíz y soja, Dong dijo que LOCOMOS ha mejorado la eficiencia del uso del agua de riego sin aumentar la incidencia de enfermedades. En el campo de tomates, la programación basada en sensores ahorró un 30 por ciento en el uso de agua en comparación con el método de riego típico del productor.

Además del ahorro de agua, el equipo también descubrió que LOCOMOS tiene potencial en otras áreas, como informar los tiempos de aplicación de fungicidas u otras pulverizaciones.

Dong dijo que el siguiente paso importante en el proceso de investigación y desarrollo es la automatización, en particular para el riego. Una vez que se recopilan los datos, un algoritmo crearía la estrategia de riego óptima y activaría el sistema para implementarla. (SoloRiego)